（2）相关系数 的性质
① 当 时,称成对样本数据正相关;当 时,称成对样本数据负相关.
当 时，成对样本数据间没有线性相关关系.
② 样本相关系数 的取值范围为 ,当 越接近 1时,成对样本数据的线性相关程度越强;当 越接近
0时,成对样本数据的线性相关程度越弱.
知识点三：一元线性回归模型
(1)数学表述式:如果两个变量之间的关系可以表示为
我们称该式为 关于 的一元线性回归模型.
其中,称为因变量或响应变量,称为自变量或解释变量;和 为模型的未知参数,称为截距参数,称为
斜率参数;是 与 之间的随机误差.
（2）经验回归方程
我们将 称为 关于 的经验回归方程，也称经验回归函数或经验回归公式，其图形称为经验回
归直线，其中
（3）利用 刻画回归效果
的计算公式为 ，其意义是 越大，残差平方和 越小，即模型的拟
合效果越好； 越小，残差平方和越大，即模型的拟合效果越差.
知识点四：列联表与独立性检验
(1)2×2 列联表
如图,给出成对分类变量数据的交叉分类频数的数据统计表称为 2×2 列联表.
合计
